一、基本情况
9.4日凌晨，OpenAI正式发布新一代旗舰模型GPT-6 Astra，总裁Greg Brockman在发布会上直言，我们已经步入了AGI时代。
GPT-6 Astra在API里的模型编号是gpt-6-astra。
上下文窗口是1.05M，也就是大约105万Token。
最大输出长度是128K Token。
知识截止日期是2026年4月30日。
推理强度有low、medium、high、xhigh、max五档。
API标准价格是每百万输入Token 10美元，每百万输出Token 50美元。
这个价格基本上就是跟Claude Fable 5完全一致了，但是缓存读取上比Claude Fable 5.1贵。
二、GUI Agent，Computer Use能力暴涨
过去我们讨论Agent落地，最常听到的词是API、MCP或者各类接口。
理想状态下，每一个软件都应该为AI留出一道口子，让模型可以直接通过结构化数据交互。
但现实世界远比我们想象的粗糙。
大量企业内部使用的专业系统、工业软件和报税平台，可能还是十几二十年前的老架构，不仅没有开放接口，连开发文档都早已遗失。
GPT-6 Astra这次的核心突破在计算机使用（Computer Use）上。
它的逻辑很直接：既然屏幕交互是人类使用电脑最通用的方式，只要AI能看懂屏幕、找准按钮、挪动鼠标、敲击键盘，整套桌面系统就可以直接当作现成的接口来用。
在官方演示里，Astra不仅能在KiCad中自主完成PCB电路板元器件摆放和走线，还能在Blender中依据静态图完成房屋建模，并直接导入虚幻引擎5生成可行走场景。
从填写报税表、做前端测试，到在Power BI里制作复杂报表，它不需要依赖专有接口，直接像人类员工一样坐在屏幕前操作软件。
三、更强的判断力、长任务处理能力
在实际办公场景中，很多自动化流程跑不下去，往往卡在交互的分寸感上。
过去的模型经常走向两个极端：一种是完全没有主见，把琐碎格式和参数全部抛给用户，问几十个无关紧要的问题；另一种则是盲目脑补，不声不响埋头干了几个小时，交付出来的东西完全不符合预期。
Astra这次专门强调了一项名为判断力（Judgment）的能力。
面对日常工作里的模糊指令，属于常规可推断范畴的细节，模型会主动结合上下文补齐；当缺失信息足以动摇最终方向时，它会停下来发起一次非常聚焦的提问。
同时，长任务处理也补齐了关键短板。
以往模型处理数小时的复杂工程时，一旦上下文窗口被占满，就只能靠反复生成摘要来压缩历史，经常在此过程中丢掉前期的关键约束和报错细节。
Astra引入了跨上下文窗口的笔记检索机制，让长程智能体拥有一套主动记录和按需搜索的外部记忆，关键细节不再随着会话拉长而丢失。
最后，一个大好消息，Openai掌握codex重置的Tibo在推特宣布，一天用不上Astra，发一天重置卡！