十万名员工，配了八万只虾，一天光Token就能烧掉上千万。刚刚，美团核心本地商业CEO王莆中公开透露，今年年初发动的“全员养虾”运动，已经被紧急喊停了。
这个时候就有人说了，原来像美团这种互联网巨头，也不懂互联网。定战略的时候，是不是高管一拍脑门就定下来了。看看今年年初的养虾浪潮，来得快，去得也快。
人们总是被各种新科技、概念迷惑，反复掉进同一个陷阱。但事实真的是这样吗？
接下来，我就用大白话跟你讲讲，美团全员养虾怎么养的，后来又为什么必须紧急喊停，保证小白也能轻松听懂。
今年2到3月的时候，刚开始养虾的美团直接就丢大招了啊，什么Claude啊，GPT啊，各种顶级模型不限量，要啥就给你提供啥。全公司从上到下，从董事长到一线员工，人人都必须得用AI。
客服要用，运营要用，产品要用，财务做报表要用，HR写招聘要用，甚至连门店排班，都得让AI先出一版才行。短短两周，他们就捣鼓出了上十万个AI skill。
并且用得少也不行，老板还要看你的token使用量，排名靠后的，扣绩效，严重的还发全员通告。美团的AI到底用到了什么程度？就连外卖小哥都说了，今年的美团外卖总感觉怪怪的。
尤其是那个派单和播报，一股子AI味道。播报的声音也变了，特别像网红念稿。而这，就是美团养虾的第一阶段，无论干啥都要搭上AI。
可真当十万人一起用了一个月以后，项目越来越多，token越烧越快，但真正能够带来直接收益的项目，并没有跟着变多。于是，养虾计划开始收口了。
到了4月，员工就不能再想用AI干什么就干什么了。美团开始在各个事业部成立专门的AI团队，你想搞什么AI项目，得先报到这个团队，由他们统一把关之后，才能开始做。
接着6到7月，内部又开始搞起了AI赛马，把上千个AI项目放在一起跑，跑不通的直接淘汰。最后，美团干脆给“全员养虾”直接按下暂停键。
这个消息一出来，网上立马就炸了锅，清一色都在说，美团折腾了大半年钱烧了这么多，还没落着东西。但这件事，我的判断却恰恰相反。
美团之所以喊停“全员养虾”，是因为它已经发现，让十万人都用上AI，并不等于AI就能给公司创造与之匹配的价值。美团真正喊停的，是那种没有边界、没有管理的全民使用方式。
而这，也不是美团一家公司遇到的问题。回头看历史上每一轮科技浪潮，企业面对每一次新的通用技术出现，几乎都会掉进同一个坑：以为只要把新工具装进去，效率就会自动增长。
今天，就算没有美团把这个坑踩了，明天也会有别的企业一头扎进去。这事儿，和一百年前的电力，简直如出一辙。
在电刚发明那会儿，工厂主都觉得自己捡到宝了，赶紧把烧煤的蒸汽机换成电动机，觉得效率肯定能起飞。结果呢？整整三十年，工厂的产量一点没涨，还花了大量的钱买电动机。
直到后来把厂房拆了重建，围绕电力重新设计生产线、重新安排工人的分工，效率才一下子爆发。
拿福特来说，装一辆车从十几个小时，直接压到一个半小时都不到，车价直接砍掉一大半，汽车从这里开始真正开进了千家万户，人类也是从这里开始进入第二次工业革命。而今天的AI，就和当年的电一样。
王莆中也是这样认为的，他说，全球只有6%的企业，能从AI应用里拿到可量化的经营收益。剩下的94%，大多卡在同一个地方，AI装上了，管理跟不上。
大部分老板只是现在，还不知道到底该怎么用AI。等哪天把这套东西摸明白了，效率才会真正飞起来。美团这次只是先走了一步，先摔了一跤，先给所有企业探探路。它喊停了养虾，不代表它就不用AI了。
恰恰相反，它可能才刚刚开始认真地用AI。AI当然是个好东西，只是大多数公司，还不知道怎么才能当好它的老板。