项目起点、目标与我的角色
为什么开始这个项目
公司此前没有开展 GEO。我在实际尝试 GEO 时发现,人工完成问题研究、资料整理、内容生产、检查和多平台发布,需要反复切换工具,时间成本很高。于是我从零规划了百言 GEO 内容增长系统:先服务公司自身的广告宣传与 GEO 工作,再把成熟能力推广给客户使用。
这个项目不是单纯的写作工具,而是一套围绕问题研究、企业事实、内容生产、质量检查、渠道分发和效果回收建立的内容增长工作台。
我的职责与 AI 协作
我的角色是 GEO 方法与产品策划负责人。我负责研究并选择 GEO 方法、判断功能优先级、设计产品对象和工作流程、制定质量标准并完成验收。
AI 负责根据需求完成平台开发与后续维护,并在受控流程中执行内容检索、生产、复核和发布任务。方法选择、品牌表达、质量门槛与发布策略仍由我判断,AI 不替代最终决策。
公开展示说明:公开发布的文章、标注为可公开引用的知识内容、产品功能与成果数据保持可读;账号、域名、内部活动、搜索需求、任务指令、链接与运行结果均已脱敏。

GEO 方法设计
五步 GEO 方法
我把原本依靠人工完成的 GEO 工作拆成五步,并为每一步建立对应的产品对象与任务:
- 问题研究:整理用户从了解、比较到选择、解决问题时会提出的问题。
- 事实准备:整理品牌、案例、数据和外部来源,并明确引用边界。
- 答案设计:直接回应问题,补充数字、引用、比较和适用条件。
- 分发收录:发布官网主稿,再根据不同平台特点改写和分发。
- 测量迭代:重复测试提问,记录品牌提及、引用、准确性和业务结果。
系统不依赖一种固定写法。每篇文章都必须对应具体问题,使用经过确认的企业事实和外部来源,并检查信息差异、重复度与风险。发布后的实际表现会继续影响下一批问题与渠道安排。

用搜索需求约束内容结构
概念、费用、案例、比较、实施、服务商选择和问题解决,对应不同的回答方式。系统为每类搜索需求保存写作要求和商业信息强度。
编辑选择需求后,文章结构会随提问目的变化,避免所有内容套用同一种模板,也防止品牌信息在不合适的位置过度出现。

用知识与证据约束生成
企业案例、服务说明、人物经验和方法资料先进入知识库。每条知识记录分类、关系、版本、引用规则和原文。生成任务先检索内部知识,再补充政府部门、监管机构、标准组织等可核验的公开资料。
知识库的作用不是让模型记住更多内容,而是明确哪些事实可以使用、在什么场景使用,以及引用到哪一层证据。

每篇文章都可以检查
单篇文章同时保存搜索覆盖、核心主张、品牌关联、量化资料、二次复核记录和来源。质量控制页面展示质量分、重复度、风险与审核要求。
生成、审核和发布被拆成不同任务;当知识、引用或质量条件不满足时,内容必须进入人工审核,降低未经确认的内容直接上线的概率。

产品结构与工作流程
核心产品模块
平台由六个相互关联的模块组成:
- 主题与需求:维护业务方向、提问类型与写作边界。
- 内容活动:拆分覆盖计划、设置优先级并检查进度。
- 知识库:保存企业事实、关系、来源和引用规则。
- 文章工作台:处理生成、审核、排期、发布与撤回。
- Agent 任务:记录生成、复核、发布与修订过程。
- 运行总览:查看任务状态、文章数量和活动完成度。
七步内容工作流
一篇文章从业务主题开始,依次经过:
- 选择主题与搜索需求,确认业务方向和提问目的。
- 建立内容活动与覆盖单元,避免问题重复。
- 检索内部知识,确认品牌事实有来源且允许使用。
- 核验外部资料,确保数字、政策和标准可以追溯。
- 生成并二次修改,让内容直接回答问题并提供信息差异。
- 独立审核,检查质量、重复度、风险和事实。
- 发布到官网与矩阵号,并保持页面与任务状态一致。
自动任务保留执行过程、状态和结果,出现问题时可以回到具体任务定位,而不是只看到一个失败提示。

矩阵号自动发布插件
矩阵发布使用基于开源 Wechatsync 改造的 Wechatsync-auto-publish。插件调用本机 Chrome 已登录的平台状态,把系统生成的文章同步为草稿,经确认后再公开发布,并记录审核、失败与恢复状态。
当前优先覆盖知乎、百家号与微信公众号,再延伸到今日头条和 B 站。平台排序不是固定结论;面向客户时会根据行业、受众与目标模型重新调整。

项目成果与复盘
阶段成果
本阶段完成了 GEO 内容增长系统与多平台自动发布插件,并在公司内部投入使用:
- 从零完成 GEO 内容增长系统和自动发布插件。
- 将问题研究、事实准备、答案设计和分发要求写入产品。
- 建立 19 个内容活动、158 个覆盖单元、125 条知识和 70 篇文章,其中 45 篇已发布。
- 完成官网发布,并接入知乎、百家号、微信公众号、今日头条与 B 站。
- 抽样文章保留正文层级、来源链接和 Article 结构化数据。
这些数字反映当前阶段的生产与发布规模,不代表 GEO 效果已经得到完整验证。
项目复盘
项目已经跑通从内容规划、知识检索、内容生成、独立审核到官网发布的主要流程,也验证了知识库和质量控制在 GEO 生产中的作用。
下一阶段重点处理三类问题:
- 任务稳定性:重复调度会放大失败记录,需要增加任务幂等、错误归类和重试限制。
- 效果测量:现有数据集中在生产与发布,需要继续接入收录、品牌提及、引用和询盘数据。
- 内容差异:相近主题容易重复,需要检查新增事实、地区差异和行业差异。
这个阶段最大的价值不是“自动生产了多少文章”,而是把 GEO 方法、知识证据、内容任务和人工审核组织成了一条可以持续改进的产品链路。

